Scikit-learn: Python модуль для машинного обучения

Возможно, это уже всем известно, но я только недавно открыла для себя пакет Scikit-learn — свободную реализацию на питоне новейших техник машинного обучения. Кроме самого пакета, который кажется достаточно удобным и эффективным, на их сайте можно найти очень доходчивые объяснения используемых алгоритмов, со ссылками на научную литературу.

Scikit-learn is a Python module integrating a wide range of state-of-the-art machine learning algorithms for medium-scale supervised and unsupervised problems. This package focuses on bringing machine learning to non-specialists using a general-purpose high-level language. Emphasis is put on ease of use, performance, documentation, and API consistency. It has minimal dependencies and is distributed under the simplified BSD license, encouraging its use in both academic and commercial settings. Source code, binaries, and documentation can be downloaded from http://scikit-learn.sourceforge.net.

../_images/plot_cluster_comparison_0011.png

 

Об авторе Лидия Пивоварова

СПбГУ - старший преподаватель, University of Helsinki - PhD student http://philarts.spbu.ru/structure/sub-faculties/itah_phil/teachers/pivovarova
Запись опубликована в рубрике Обзоры/Редакционное, Ресурсы/Софт. Добавьте в закладки постоянную ссылку.

Добавить комментарий

Ваш e-mail не будет опубликован. Обязательные поля помечены *