Архив автора: Dmitry Kan

Об авторе Dmitry Kan

CEO компании SemanticAnalyzer (language intelligence)

Видео: Автоматический анализ тональности для русского языка

25 октября в Харькове впервые прошла конференция по искусственному интеллекту AI Ukraine’14. Были докладчики из Питера (Сергей Николенко, НИУ ВШЭ), Москвы (Александр Панченко, Digital Society Laboratory), Киева (Марьяна Романышин, Grammarly) и многие другие известные специалисты ИИ и обработки естественного языка. … Читать далее

Рубрика: Без рубрики, Конференции, Лекции/Семинары, Ресурсы/Софт | Метки: , , | Добавить комментарий

MTEngine: регистрация через сервис Loginza и переводческие задания

кросс-пост с сайта semanticanalyzer.info. Всем привет и со всеми наступившими! Работа над проектом-переводчиком MTEngine (слайды о проекте и не только: http://www.slideshare.net/dmitrykan/mt-engine-on-nlp-semniar, группа вконтакте тут: http://vk.com/mtengine) продолжается и мы рады объявить сразу о двух нововведениях: 1. С сегодняшнего дня войти на сайт и начать … Читать далее

Рубрика: Без рубрики | Метки: , , , | Добавить комментарий

SentiScan: блог-пост о технологии распознавания сентимента (тональной окрашенности сообщений)

Данный блог кросс-пост с моего блога. На днях партнёр SemanticAnalyzer Group YouScan опубликовал интервью с моим участием о нашей совместной технологии распознавания сентимента или, говоря иначе, эмоциональной окрашенности в текстах. Эта задача известна теоретической и практической компьютерной лингвистике довольно давно и создано множество подходов. Традиционно … Читать далее

Рубрика: Ресурсы/Софт | Метки: , , , | Добавить комментарий

Deep learning: анализ текста и изображений при помощи Рекурсивных Нейронных сетей

Это кросс-пост с моего блога. Продолжая тему Deep Learning, получившую в последнее время большое внимание научного сообщества и индустрии, хочется рассказать про довольно необычную сферу применения нейронных сетей. Это сфера разбора (parsing) изображений рекурсивными нейронными сетями. В этом посте я … Читать далее

Рубрика: Лекции/Семинары | Метки: , , , , | Добавить комментарий

ReVerb: Open Information Extraction

Предыдущий пост о семантических связях между словами представил открытый инструмент word2vec, позволяющий строить или выявлять в некотором смысле семантические сети слов и словосочетаний. В этом посте мы рассмотрим систему, выявляющую связи между запросом и документами по тройке: Объект1-Связь-Объект2, где объекты … Читать далее

Рубрика: Ресурсы/Софт | Метки: , , , , | Добавить комментарий

Машинное обучение без учителя для определения смысла слов: open source инструмент от Google

В блоге Google Open Source Blog появилось сообщение о новом open source инструменте word2vec. Исследователи Google утверждают, что при его помощи можно получить смысл слов, лишь прочитав огромные массивы данных. Инструмент применяет «распределённые представления» текстовых данных для обнаружения связей между … Читать далее

Рубрика: Ресурсы/Софт | Метки: , , , | Добавить комментарий

Лингвистика и статистический машинный перевод

В этом иллюстративном посте (оригинальная английская версия здесь) мы рассмотрим на примере нескольких языковых направлений перевода те грамматические сложности, с которыми сталкиваются системы статистического машинного перевода (впрочем, системы основанные на правилах сталкиваются с теми же задачами). Языки: русский, японский, финский … Читать далее

Рубрика: Без рубрики | Добавить комментарий