Архив рубрики: Ресурсы/Софт

An Overview of Python Deep Learning Frameworks

By Madison May, indico. I recently stumbled across an old Data Science Stack Exchange answer of mine on the topic of the “Best Python library for neural networks”, and it struck me how much the Python deep learning ecosystem has … Читать далее

Рубрика: Ресурсы/Софт | Добавить комментарий

Дистрибутивный тезаурус русского языка

Russian Distributional Thesaurus (сокр. RDT) – проект создания открытого дистрибутивного тезауруса русского языка. Ресурс содержит корпус текстов, векторы слов, граф подобия слов на основе семантической близости векторов слов, а также множество гиперонимов. Описание: https://nlpub.ru/RDT Демо: http://www.serelex.org/ru/ru-skipgram-librusec Скачать: http://russe.nlpub.ru/downloads/ Panchenko A., … Читать далее

Рубрика: Ресурсы/Софт | Метки: , | Добавить комментарий

Lexical Relations from the Wisdom of the Crowd

Lexical Relations from the Wisdom of the Crowd (LRWC) — набор данных, представляющий суждения людей о семантических связях между русскими словами, полученные при помощи краудсорсинга. LRWC 1.0 представляет единственный класс семантических отношений — родо-видовые отношения, то есть связи между более … Читать далее

Рубрика: Ресурсы/Софт | Добавить комментарий

RusVectōrēs: отчёт за 2016 год

Веб-сервис дистрибутивно-семантических моделей для русского языка RusVectōrēs (http://rusvectores.org) снова с вами! За прошедший год у нас появилось много нового и мы рады поделиться новостями. Напомним, что RusVectōrēs — это инструмент для работы с лексическими моделями дистрибутивной семантики (word embeddings) прямо … Читать далее

Рубрика: Ресурсы/Софт | Добавить комментарий

List of NLP-related CrowdSourcing Systems

Список инструментов для краудсорсинговой разметки: http://tiny.cc/nlpcrowd Добавлять можно через форму: http://tiny.cc/nlpcrowd_form

Рубрика: Ресурсы/Софт | 2 комментария

Student Challenge on fake news detection

DiscoverText is sponsoring a student data challenge on “fake” news detection using a corpus of 20 million “Trump” Tweets collected between April and August 2016. The Challenge – Build a model of fake news on Twitter – Submit the model … Читать далее

Рубрика: Ресурсы/Софт | 1 комментарий

word2vec как научная революция

Остроумная статья Кеннета Черча о причинах успеха ворд-то-века. Интересно читать и ходить по приведенным там ссылкам. Word2vec has racked up plenty of citations because it satisifies both of Kuhn’s conditions for emerging trends: (1) a few initial (promising, if not … Читать далее

Рубрика: Журналы, Лекции/Семинары, Обзоры/Редакционное, Ресурсы/Софт | Добавить комментарий

13th Workshop on Multiword Expressions

2nd Call for Papers: Colocated with EACL 2017 — http://multiword.sf.net/mwe2017 Endorsed by ACL SIGLEX — the Special Interest Group on the Lexicon of the ACL Contact: mwe2017workshopgmail.com We invite papers on major challenges in Multiword Expressions (MWEs) processing focusing on … Читать далее

Рубрика: Конференции, Ресурсы/Софт | Добавить комментарий

Lingmotif: Sentiment Analysis for the Digital Humanities

We are excited to announce Lingmotif 1.0, a lexicon-based, linguistically-motivated, user-friendly, Sentiment Analysis desktop application. Unlike most Sentiment Analysis software, Lingmotif is not just a classifier, but a multi-purpose content analysis tool that can be helpful in any task where … Читать далее

Рубрика: Ресурсы/Софт | Добавить комментарий

CoNLL 2017 Shared Task in parsing Universal Dependencies

We are happy to announce the CoNLL 2017 Shared Task: Multilingual Parsing from Raw Text to Universal Dependencies Website: http://universaldependencies.org/conll17/ Email contact: ud.conll.shared.task.2017@gmail.com Ten years ago, two CoNLL shared tasks were a major milestone for parsing research in general and … Читать далее

Рубрика: Конференции, Ресурсы/Софт | Добавить комментарий